L'imballaggio dei prodotti è estremamente importante. Non importa quanto buono e bello possa essere il prodotto all'interno, se la confezione è difettosa, questo è un difetto che allontana i clienti. Perché l'esterno fa sempre da colore all'interno. Molti potenziali clienti giudicano anche il prezzo di un prodotto dall'aspetto della confezione. Se la confezione è rotta o danneggiata, il cliente non è disposto a pagare il prezzo originale.
Le aziende devono quindi fare tutto il possibile per offrire una qualità costante in tutto il prodotto. I clienti vogliono la stessa qualità ogni volta che acquistano un prodotto. Sono anche disposti a pagare di più per questo.
Molte industrie in tutto il mondo si affidano all'alta qualità dei prodotti svizzeri. In particolare, la qualità dei prodotti di lusso è rinomata in tutto il mondo, ma anche le macchine per la produzione sono molto apprezzate.
Il controllo di qualità è una fase del processo di produzione estremamente importante per garantire un aspetto esterno e una qualità costanti.
Visione artificiale vs. apprendimento profondo
La visione artificiale convenzionale riesce a farlo abbastanza bene, ma spesso fallisce quando si tratta di graffi, crepe, macchie d'olio, impronte digitali e rughe. Ecco perché è necessario qualcosa di più della visione artificiale. Serve un'intelligenza artificiale che rilevi in modo affidabile questi difetti. Il software
Retina Deep Learning è una delle possibilità. Questo software riconosce in modo affidabile tali errori ed è facile da usare.
Il software di deep learning elabora le immagini direttamente sulla linea di produzione in modo completamente indipendente e può prendere decisioni in frazioni di secondo. Non è quindi necessaria una connessione internet veloce.
Un altro vantaggio del software Retina Deep Learning è che è rapidamente pronto per l'uso. Per l'addestramento e il test è necessario solo un numero relativamente piccolo di immagini. Anche la riproduzione delle epoche richiede solo pochi minuti e non ore o giorni come con altre soluzioni.
