Comment mettre en place une détection complexe des défauts de surface en quelques minutes ?

Comment mettre en place une détection complexe des défauts de surface en quelques minutes ? Industrie 4.0

L'emballage du produit est extrêmement important. Le produit à l'intérieur peut être aussi bon et beau que possible, si l'emballage présente des défauts, c'est un défaut qui décourage les clients. En effet, l'extérieur déteint toujours sur l'intérieur. De même, de nombreux clients potentiels jugent le prix d'un produit en fonction de l'aspect extérieur de l'emballage. Si l'emballage est cassé ou endommagé, un client n'est pas prêt à payer le prix d'origine.
C'est pourquoi les entreprises doivent tout faire pour offrir une qualité constante. Le client veut toujours avoir la même qualité lorsqu'il achète les produits. Pour cela, il est prêt à payer plus cher.

De nombreuses industries dans le monde entier font confiance à la haute qualité des produits suisses. La qualité des produits de luxe, en particulier, est connue dans le monde entier, mais les machines utilisées pour la production sont également très appréciées.
Les contrôles de qualité constituent à cet égard une étape du processus de production extrêmement importante pour garantir une qualité constante de l'apparence extérieure.

Vision artificielle vs. Deep Learning

Le traitement d'image automatique traditionnel s'en sort plutôt bien, mais il échoue souvent à détecter les rayures, les fissures, les taches d'huile, les empreintes digitales et les plis. C'est pourquoi vous avez besoin de plus que la vision artificielle. Vous avez besoin d'une intelligence artificielle capable de détecter ces défauts de manière fiable.
Le logiciel d'apprentissage en profondeur de la rétine est l'une des possibilités. Ce logiciel détecte ces erreurs de manière fiable et est facile à utiliser.

Comment mettre en place une détection complexe des défauts de surface en quelques minutes ? Industrie 4.0
Erreur à gauche et résultat du logiciel à droite

En toute indépendance, le logiciel d'apprentissage profond traite les images directement sur la ligne de production et peut prendre des décisions en une fraction de seconde. Une connexion Internet rapide n'est donc pas nécessaire.

Un autre avantage du logiciel Retina Deep Learning est qu'il est rapidement opérationnel. Relativement peu d'images sont nécessaires pour l'apprentissage et les tests. De même, le défilement des époques ne prend que quelques minutes, et non des heures ou des jours comme c'est le cas avec d'autres solutions.

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