Retina Olive Deep Learning lit les chiffres sur les bouteilles en PET sur les lignes de production L’industrie 4.0

Retina Olive Deep Learning lit les chiffres sur les bouteilles en PET sur les lignes de production

Toutes les bouteilles en PET sont marquées d’une date de péremption. Tout le monde le sait. Cependant, la qualité de l’étiquetage peut varier en fonction de la vitesse de la ligne de production et de la technologie choisie. Les logiciels classiques de traitement d’images s’accommodent bien de ces marquages si la couleur, la vitesse et le contenu de la bouteille sont identiques. Cependant, s’il y a des variations, alors ce logiciel atteint ses limites.

Les logiciels d’apprentissage profond, en revanche, n’ont aucun problème avec les variations. Grâce à ce logiciel, les fabricants peuvent réduire les coûts de mise au point et de maintenance du système de vision. En effet, le logiciel de Deep Learning est formé pour s’adapter automatiquement aux nouvelles variations. Les résultats sont donc totalement indépendants de la couleur de la bouteille, de la qualité du marquage et de la couleur du contenu.

Ce logiciel a en fait la capacité de voir et de prendre des décisions comme un humain. Cela permet de réduire les déchets car il y a moins de résultats erronés.

L’outil OCR utilisé est basé sur l’intelligence artificielle de la solution Deep Learning de Retina Olive. Cet outil peut lire plus de 50 000 pièces par heure avec un taux de lecture de 99,99 %. Le développeur du logiciel, 3HLE, est très confiant dans ces données et garantit ces chiffres aux clients.

Cette vidéo de démonstration montre une application typique d’OCR dans l’industrie alimentaire et des boissons. Le marquage se fait sur des surfaces transparentes, colorées et courbes en PET.

Les outils conventionnels d’OCR ont pu atteindre un taux de lecture de 95% dans cette application, mais seulement avec un liquide. Ce résultat n’a également été obtenu qu’après plusieurs jours d’ajustements et autres astuces. Il est en effet important que même les caractères peu lisibles soient reconnus. L’outil OCR Retina Olive, quant à lui, a atteint un taux de lecture de 99,99 % en quelques heures seulement, sans aucune confusion.

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